Negli ultimi anni, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno reso sempre più semplice produrre immagini a partire da una descrizione testuale. Con applicazioni come Midjourney e i modelli di generazione integrati in ChatGPT, è possibile ottenere visualizzazioni realistiche di ambienti e architetture in pochi minuti.
Per chi si occupa di progettazione, però, la qualità visiva non è l’unico aspetto importante. Un’immagine può essere convincente dal punto di vista estetico e, allo stesso tempo, risultare inutilizzabile perché modifica le proporzioni di un edificio, sposta un’apertura o interpreta liberamente la geometria di partenza. Diversi strumenti consentono già di utilizzare immagini di riferimento, intervenire su porzioni selezionate o mantenere una maggiore coerenza tra generazioni successive. Rimane tuttavia un problema di fondo: quanto controllo può esercitare il progettista sul risultato, oltre a descriverlo attraverso un prompt?
È su questo aspetto che si concentra ArtCraft, piattaforma che combina generazione di immagini e video con strumenti di composizione bidimensionale e tridimensionale. La proposta è costruire una scena e utilizzarla come riferimento per la generazione, anziché affidare tutte le indicazioni a una descrizione testuale.
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Vantaggi chiave Metodo a prova di obsolescenza, organizzato su tre scale: metodo, pratiche e strategia.
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Luciana Mastrolia è architetta e dottoressa di ricerca presso il Politecnico di Torino, dove svolge ricerca e docenza sui processi di trasformazione digitale degli studi professionali. Affianca professionisti e organizzazioni come consulente per l’introduzione dell’AI nei flussi di lavoro e svolge in parallelo attività di progettazione.
Federica Joe Gardella è architetta e dottoressa di ricerca in Architettura presso il Politecnico di Torino. La sua attività di ricerca e didattica si concentra sull’integrazione dell’intelligenza artificiale nella progettazione architettonica, con particolare attenzione agli strumenti generativi, ai processi progettuali aumentati e alle trasformazioni della pratica professionale.
Luciana Mastrolia, Federica Joe Gardella | Maggioli Editore
ArtCraft: un ambiente di composizione, non soltanto di generazione
La principale differenza rispetto ai generatori basati esclusivamente su prompt è la presenza di un ambiente nel quale organizzare gli elementi dell’immagine. Attraverso il canvas 2D si possono combinare immagini di riferimento e maschere, aggiungere o rimuovere elementi e intervenire su aree specifiche mediante inpainting, senza dover necessariamente rigenerare l’intera composizione.
Accanto agli strumenti bidimensionali, ArtCraft presenta un editor 3D nel quale collocare oggetti, impostare la camera e definire un’inquadratura. La scena diventa un riferimento per il modello generativo, al quale viene affidata la produzione dell’immagine finale.
Il principio è semplice: anziché descrivere soltanto la posizione degli oggetti, si prova a definirla direttamente nello spazio. Il prompt rimane utile per indicare materiali, illuminazione, atmosfera e caratteristiche visive, ma non è più l’unico mezzo per comunicare le intenzioni dell’utente.
Quali applicazioni per la rappresentazione architettonica?
Per un architetto, l’interesse di questo tipo di ambiente riguarda soprattutto le fasi di visualizzazione e comunicazione del progetto. Si pensi, ad esempio, alla rappresentazione di un interno: partendo da una vista del modello tridimensionale, il progettista potrebbe organizzare riferimenti relativi a materiali, arredi e illuminazione, e utilizzarli per sperimentare differenti soluzioni visive.
Una seconda possibilità riguarda le modifiche localizzate. Attraverso le maschere, si può chiedere al modello di intervenire soltanto su una parte dell’immagine, ad esempio per variare un materiale o sostituire un arredo, cercando di mantenere invariato il resto della composizione. Anche il controllo preliminare della camera può essere interessante, perché punto di vista e relazioni spaziali sono parte delle scelte di rappresentazione.
È importante, tuttavia, distinguere il controllo della composizione dalla precisione geometrica. ArtCraft non è un software BIM e non sostituisce Rhino, SketchUp o altri strumenti di modellazione. Anche quando una scena 3D viene utilizzata come riferimento, il risultato rimane un’immagine generata dall’intelligenza artificiale, che può introdurre modifiche o interpretazioni non previste. La corrispondenza con il progetto deve quindi essere verificata.
Gli esempi descritti sono possibili applicazioni delle funzioni documentate dalla piattaforma, non risultati di una sperimentazione diretta su un progetto architettonico.
Un unico ambiente, diversi modelli
ArtCraft consente di utilizzare diversi modelli generativi in un unico ambiente. Negli ultimi anni, il lavoro sulle immagini AI ha spesso richiesto di passare da un’applicazione all’altra: una per generare, una per modificare e un’altra per animare. La piattaforma prova a riunire almeno una parte di queste operazioni, separando l’organizzazione della scena dalla scelta del modello che produce il risultato.
Questo aspetto suggerisce un cambiamento più ampio: il modello AI non coincide necessariamente con il software nel quale si lavora, ma può diventare uno dei servizi disponibili al suo interno. ArtCraft si presenta come progetto open source; le condizioni di accesso e i costi dei modelli generativi vanno comunque verificati caso per caso, perché possono dipendere dai servizi utilizzati.
Verso strumenti generativi più vicini al lavoro del progettista?
ArtCraft non nasce specificamente per l’architettura e molte delle sue funzioni sono rivolte alla produzione di contenuti visivi. Proprio per questo è un caso interessante: mostra come l’evoluzione dell’AI generativa non riguardi soltanto la qualità delle immagini, ma anche gli strumenti attraverso i quali l’utente può orientarne la costruzione.
Per chi progetta, significa affiancare alla descrizione testuale operazioni più familiari: posizionare oggetti, definire un’inquadratura, organizzare riferimenti, selezionare elementi e intervenire su singole parti della rappresentazione. Non è ancora un controllo paragonabile a quello di un software di modellazione, ma indica una direzione: il prompt resta importante, senza dover essere l’unico mezzo per dialogare con un modello generativo.
La rubrica settimanale “Architectural Prompting” è a cura degli esperti Luciana Mastrolia, Giovanna Panucci e Andrea Tinazzo
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